AI新闻阅读器获1090万美元融资前Twitter工程师开发

　　pour 和 Marcel Molina 的普通考虑Particle 的创立故事始于 Sara Beyk。tter资深工程师这两位前 Twi，加入到了社交媒体巨头的创立中将他们的职业生存大一面时光都。

　　者造造一种全新的体验咱们的倾向是为消费，ur 疏解说Beykpo，讯息过载的困扰帮帮他们解脱，取到最新、最联系的动态让他们可以更赶紧地获。一种可不断的形式实行这一倾向Particle 悉力于以，记者三方都能从中获益确保读者、出书商和。

　　:正在 AI 赋能产物的进程中- AI 介入产物的分寸感，至合主要用户体验。 的行使巩固而非滋扰用户的阅读体验Particle 须要确保 AI，度侵入的阅读辅帮供应定造化但但是。

　　4年4月202，enture Partners 领投的1090万美元 A 轮融资Particle 公司公布胜利实行了由Lightspeed V。 推广团队范围、深化与出书商的团结这笔资金将帮力 Particle，的产物推出做好计划并为即将正在美国商场。的逐一面举动融资，到场 Particle 的董事会Michael Mignano将。ticle 感触兴奋咱们对投资 Par，华横溢的团队带领该公司由一支才。自负咱们，必需整合革新的人为智能本领消息媒体的可不断贸易形式，体验并胀动数字收入延长以赋能记者、巩固观多。这个界限内创立的团队咱们很自傲可以扶帮正在。BayerJan ，Axel Springer 副董事长显露News Media USA 总裁兼 。

　　断演变的即日正在消息行业不，了什么事?”这个题目至合主要优异的消息报道关于解答“发作。拭目以待让咱们，奈何运用其革新的 AI 本领看看 Particle 将，来革命性的厘革为消息阅读带。

　　iclePart，山始创公司一家旧金，kpour 和 Marcel Molina 创立由前 Twitter 工程师 Sara Bey，消息摘方法域的行使正探究人为智能正在，闻消费体验旨正在改良新，同革新贸易形式并与出书商共。

　　种获解除息的途径假使目前存正在多，意为高质料的消息实质付费且约21% 的美国人愿，消息体验并不称心但很多人对现有的。讲明这，存正在需求假使商场，需革新和矫正消息行业仍，户的希望以满意用。

　　样的靠山下恰是正在这，l Molina 创立了 ParticleSara Beykpour 和 Marce。对改良消息体验的愿景它不但承载着创始人，获取形式的寻事和打破也代表着对现有消息。AI 本领通过联合 ，

　　容创作家的团结关于 Particle 的胜利至合主要-优质实质永远是吸引和保存用户的要害:与出书商和内。平的贸易形式通过树立公，获得合理的工资确保实质创作家，优质实质的发作能够胀动更多。

　　前目，挑选来自浩繁出书商的故事Particle 正谨慎，质料和多样性以确保实质的。秩序中正在行使，行输入消息来历用户短促无法自，的质料和来历的牢靠性这是为了纠合限造实质。计谋是纠合化的假使目前的行使，e 对他日持绽放立场但 Particl。剖析到公司，间的推移跟着时，境可以会发作改观用户需乞降商场环。此因，推敲正在他日放宽这一局限Particle 正正在，我方的消息来历首肯用户输入。

　　旨正在不绝优化用户体验Particle ，更遍及和多元的主见确保读者可以接触到。评估和安排通过不断的，供应高质料实质树立一个既可以，性化需求的消息平台又可以响应用户个。

　　运用 AI 总结来自区别来历的消息Particle.news 旨正在，视角”消息阅读体验供应本性化的“多。不但是供应敏捷摘要这家始创公司的倾向，抵偿作家和出书商并且还要公允地。户供应消息报道的敏捷、重心摘要Particle 的平台为用太平洋xg111域的多家出书商讯息来自政事领。

　　个本性化的消息平台它的愿景是打造一，头如途透社的团结通过与环球消息巨，保了实质的时效性和深度Particle 确，时同，能避免用户陷入讯息孤岛它的 AI 本领还能智，视野拓宽。

　　史无前例的收入下滑消息行业正阅历着，日益厉刻活命情况。场疲软告白市，费手脚发作了明显改观受多的阅读风气和消。媒体平台的崛起社交媒体和流，消息媒体的商场份额正正在不绝腐蚀古代。低了创作高质料文字实质的门槛而 AIGC 本领的生长降，这一倒霉趋向进一步加剧，容出书商举步维艰使得古代消息内。iclePartAI新闻阅读器获1090万美元融，金山的始创公司这家总部位于旧，pour 和 Marcel Molina 创立由前Twitter 工程师 Sara Beyk，版商团结正与出，代的新贸易形式探究人为智能时。

　　点之一是奈何悉数报道一个故事Particle 的中央论，a Beykpour联结创始人 Sar， 产物照料高级总监前 Twitter，这一点夸大了。一点至合主要咱们以为这，ur 增加道Beykpo。I 了解通过 A，力于从区别角度解读消息Particle 致，入的消息剖析形式为读者供应更深。2月创办往后自2023年，

　　样同，求固然是主要的合切出书商的需，保障胜利但这并不。News 为例以 Post ， 扶帮的 Twitter 替换品这款由着名危急投资公司 a16z，团结的幼额支拨形式假使测验了与出书商，期的胜利并公布挫折但最终未能得回预。联结创始人开荒的消息行使秩序正在雅虎也未能获得胜利Artifact一款由 Instagram 的。术来供应本性化的阅读体验和对一面故事的总结假使 Artifact 测验运用人为智能技，吸引足够的用户但彷佛并未能。

　　年这个 AI 本领迅猛生长的工夫(微信念书的AI纲领)正在2024，值惊人延长至环球第一咱们见证了英伟达市，度正正在加快狂飙彷佛寰宇的速。AI 赋能产物这个事宜咱们应当更留心地对付 ，题目的简便谜底AI 并非全豹，妙地融入产物之中而是须要安妥且微，供职于用户的现实需乞降体验以确保本领的发展可以真正。

　　cel Molina 举行的一项注册侦察中正在 Sara Beykpour 和 Mar，:“正在合切消息时他们讯问介入者，查结果显示了数百人对以下题目的反应您感到哪些方面穷困或令人悲伤?”调:

　　兼首席实践官联结创始人，er 管事了十多年之前正在 Twitt资前Twitter工程师开发的一款，和产物刻意人负担工程师， 和 Twitter Blue 等产物推出了 Vine、Periscope。件工程和认知科学专业她卒业于滑铁卢大学软。

　　兼首席本领官联结创始人，工程师(之前主修文学专业Twitter 的早期!)，ter 的很多根底管事他有幸介入了 Twit，话、列表和合切者了解比如转发、报告、对，根底体例以及这些。构修了修设实践体例他为特斯拉打算并，的超等工场采用并被寰宇各地。

　　目前正处于探究阶段Particle ，Beta 测试用户仅绽放给幼范围的，业形式的整个细节而且尚未公然其商。ur 夸大了与出书商团结的主要性创始人 Sara Beykpo，版商合伙开荒这种新形式她显露:“咱们指望与出。和记者与咱们团结的原由这也是咱们邀请出书商，够合伙开荒它以便咱们能。目前”，形式都正在推敲之中全豹可以的贸易，告白等多种花式搜罗收入分成、。

　　oll(后被 Twitter 收购)的前首席实践官 Tony Haile 举动官方照料Snap 的前实质团结副总裁 David Brinker 和数字消息始创公司 Scr，正在消息团结方面的丰裕体会和专业常识将为 Particle 团队带来了。

　　之下比拟，P 内置的 AI 纲领性能幼编念到了微信念书 AP，阅读产物是殊途同归的思绪实在和这一系列 AI+。的文本归结技能通过 LLM ，著作的组织简化长篇，速左右要点便于用户速，应章节讲述的实质简明简单的清楚对。乎更能让用户买单(幼编依然听身边良多好友夸过好用)但微信念书这种润物细无声的 AI 性能模块引入似。置的幼性能页面它举动一个内，低调出格。纳的读者能够便捷运用风气运用 AI 归，影响正本的阅读体验不风气的读者也不被。行使上出现了安妥的分寸感微信念书正在 AI 化的，表明这了

　　和投资意向凸显了其对出书商配合的高度珍贵Particle 与媒体公司的深度团结。出书商合伙勤勉公司的倾向是与，同倾向实行共，寻求处置计划而非片面。

　　面对诸多寻事确当下正在媒体、消息和记者，矫正与团结伙伴的互动形式Particle 悉力于，到公允的工资并确保他们得。剖析到他们，媒体花式的敏捷生长跟着消息业和数字，化通过本性化的消息阅读器须要新形式来适当这一变，者和读者的影响力推广出书商、作，够被更多人听到使他们的音响能。批出书团结伙伴纳入其生长远景Particle 正正在将其首，司的他日偏向合伙塑造公。4年6月202，途透社树立计谋团结伙伴合连该公司公布与环球消息巨头，新的贸易形式合伙探究创。作的开始举动合，订阅途透社的消息专线Particle 已，速转达时效性讯息确保其报道可以迅。

　　ticle正在 Par，Molina 正正在从新打算用户的普通消息消费形式Sara Beykpour 和 Marcel ，地获取更丰裕的讯息以便用户可以更速。户浏览本性化的消息报道列表Particle 首肯用，最新动态敏捷左右，的靠山以及故事随时光的生长或长远清楚区别主见、更遍及。为每位用户供应定造化的消息流Particle 的倾向是，户的兴味和偏好这不但基于用，的多样性和深度还确保了实质。

　　题目引发了他们对更有用消息获取办法的探究他们每每自问:“即日发作了什么?”这个。术为他们翻开了一扇门最新的AIGC 技，的探究空间供应了无穷。多前一年，奈何运用这项前沿本领来改良人们的消息获取体验Beykpour 和 Molina 劈头考虑。

　　于供应本性化的消息体验Particle悉力，户陷入过滤泡沫同时勤勉避免用。接触到吻合其现有寰宇观的讯息这种所谓的过滤泡沫是指用户只，视野和剖析从而局限了。这一题目为清楚决，用了革新的实质单位办法Particle 采。cle 平台上正在 Parti，个伶仃的消息著作实质单位不是一，同报道的完全故事而是由多个媒体共。多个角度悉数清楚事变这种办法使读者可以从，区别来历的报道同时轻松探访。

　　PP 运用人为智能本领他们开荒的消息阅读 A，商的消息举行总结对来自区别出书，事变的多角度视角帮帮读者悉数清楚。

　　表此，有帮于删除实质的反复性这种多媒体报道的形式还，出力和质料晋升讯息的。个同一的框架内读者能够正在一，长远的消息体验得回更丰裕、更。术层面正在技，o 正在内的多种人为智能本领来智能总结消息Particle 运用了搜罗 GPT-4。

　　造消息与社交产物的体会他们的团队拥罕有十年打，满意用户的繁复需求悉力于以愉悦的形式。rticle他日的生长咱们有缘故希望 Pa，闻阅读的新形式它将奈何界说新?

　　阅读界限正在消息，并非第一个吃螃蟹的Particle 。几年中过去，讯息过载和媒体私见的题目很多始创公司都试图处置。中其，名为 Brief 的行使秩序谷歌的工程师团队曾推出一款，工智能本领来提炼消息出色它测验通过人为编纂而非人。最终未能不断假使这一测验，r 却看中了其潜力但 Twitte，了该团队采选收购。表此，用秩序也测验了一种革新办法SmartNews 消息应，的著作来拓宽用户视野通过闪现区别政事态度。而然，动其下载量延长的要害成分这一性能彷佛并未成为推。